- Code auf GitHub
- Greeting: 12:30 min
- Sammlung an Responses mittels einer Funktion: 16:00
- Set a property (Einen Slot auf einen bestimmten Wert setzten): 17:15
- Trigger Phrases um anschließend collectData zu starten: 18:15
- Cancel User-Abfrage (STOP): 39:45
- Ask for confirmation (Ja / Nein): 43:00
- Abfrage und validierung vieler User-Eingaben:
- Name: 18:40
- Store name as a variable (property): 22:20
- Erkenne den Namen aus der User-Antwort: 23:00
- Zeitgleich Einsatzt von prebuild entities aus LUIS. Gibt es auch in deutscher Sprache
- Country (ebenfalls mit rebuild entities): 27:25
- Studienabschluss (mittels Machine learned entities): 32:00
- Jahr: 33:40
- Validation 36:00
- Handlung bei invalid User-Eingabe: 37:00
- Kursname (mittels Machine learned entities): 38:00
- Email mittels neuem Dialog: 44:47 min
- Use regex for validation
- Lets try it again: 47:45
- Wie gezeigt in 1:10:00 wird abschließend gefragt, ob die angegebene Email tatsächlich stimmt
- Handynummer (mittels rebuild entities) und validation: 48:20
- API request: 49:00
- Gesammelte Infos werden anschließend mittels Adabtive Card ausgegeben
- Einsatz von Microsoft functions wie z.B. “substring”
- Expired conversation: 59:15
- QnA: 1:00:00
- Test Bot: 1:04:00 und Schnelldurchlauf ab 1:13:45
- Data Explorer für spätere Auswertungen: 1:16:00
- Publishing your Bot: ca. 1:20:00
https://www.youtube.com/watch?v=M3ZHy14Rmz8
- Abfrage von Name, email, handynummer,….
- Wiederverwendung von Abfragefunktionien: 11:27 min