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Der klassische Sklear Classification Report bietet viele nützliche Hinweise. Wie dieser zu interpretieren ist, und auf welche Zahlen man schauen sollte, findet man in diesem Video → calmcode. Mehr dazu hier skore
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Calibration becomes crucial when you need reliable probability estimates rather than just binary predictions. On the other hand, if you only need binary decisions and don't care about the probability (like a simple spam filter that just needs to decide spam/not spam), calibration might be less critical.
Wenn wir mit Wahrscheinlichkeiten arbeiten müssen, ist die Kalibierung sehr wichtig. Diese erkennen wir nicht aus dem Classification Report. Siehe Importance of Model Calibration!
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