• Niemals vergessen: gitignore
• environment_dev.yml file anlegen

Create conda environment

See also: Open Projects with IDE and connect to git

Anlegen einer Umgebung: Managing Environments

Anlegen einer gitignore

• Open Ancaconda Promt
• Run conda create -n myenv python=3.6 pandas numpy jupytext ipykernel
• oder alternativ: conda env create -f environment_dev.yml
  • Background information: check here
  • Data Science in VS Code tutorial
• activate env: conda activate myenv
• Für die Nutzung von Jupyter Notebook / Jupyter Lab:
  • Jupyter Notebook installation
  • In den jeweiligen Umgebungen benötige ich ipykernel, damit Jupyter Notebook den richtigen Kernel finden kann.
  • In der Base Umgebung benötige ich nb_conda (installieren mit conda install nb_conda)
  • Jupyter Notebooks in der base installieren! Umgebungen anschließend mittels Kernel aufrufen.
  • jupytext benötige ich, um das Notebook als .py-file zu speichern
  • Wenn Jupyter Notebook genutzt werden soll
    • Details hier: Jupyter Notebook installation
    • Gewöhnlich wird jupyter notebook in der base Umgebung installiert (conda install jupyter) und von dort ausgeführt.
    • Upgrade Jupyter Notebook version: conda update jupyter

Mehr Beispiele → click here

Beispiel für UV in der TB:

name: uv_tutorial
dependencies:
  - python==3.12
  - uv

Useful tools

• Cookiecutter