• Auf der Homepage von DVC findet man die aktuellste Dokumentation.
  • Tracking ML Experiments With Data Version Control Hier sind die Daten lokal hinterlegt.
  • Use DVC and Git for tracking changes on your machine learning dataset Hier sind die Daten auf gdrive hinterlegt
• Am leichtesten ist es, in VSCode zu arbeiten. Eine SSH Einrichtung wird im Confluence beschrieben.
• Die Hashordner liegen auf dem Analytics-Server:

Assuming DVC is already installed, let's initialize it by running dvc init inside a Git project:

.dvc-Verzeichnis anlegen

Variante 1

DVC stores information about the added file (or a directory) in a special .dvc file:

• Der Eintrag type = symlink sorgt dafür, dass getrackte Daten nur als Symlink in Workspace exisitieren. Abgelegt werden die Daten im cache Verzeichnis.
• Unter dir spezifizieren wir wo die Originaldateien liegen.

Variante 2

• Hier wird beschrieben, wie wir einen default local mode erstellen:

dvc remote add -d myremote /path/to/remote

• In unserem Beispiel: