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Anders als Skills wird ein MCP Server immer vollständig in das Kontextfenster der KI geladen. Es macht also Sinn, diesen ggf. zu deaktivieren, wenn man den MCP nicht benötigt. Beispiel hier.

VS Code hat ein Limit von maximal 128 Tools für Agents, und jeder aktive Server schickt seine Tool-Beschreibungen in den Kontext GitHub. Das frisst Token und kann die Qualität der Antworten verwässern.

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Alle wichtigen Command Palette Befehle (Cmd+Shift+P)

Neben MCP: List Servers gibt es noch einiges mehr:

• MCP: Add Server — fügt einen neuen Server über einen geführten Dialog hinzu, wobei du zwischen Workspace und Global wählen kannst Visual Studio Code
• MCP: Open User Configuration — öffnet die globale mcp.json in deinem User-Profil (auf macOS unter ~/Library/Application Support/Code/User/mcp.json)
• MCP: Open Remote User Configuration — für Remote-Verbindungen, wenn der Server auf der Remote-Maschine laufen soll
• MCP: Reset Trust — setzt das Vertrauen für deine MCP Server zurück Visual Studio Code
• MCP: List Servers → Configure Model Access — steuert, welche LLM-Modelle ein MCP Server nutzen darf Visual Studio Code
• MCP: List Servers → Show Sampling Requests — zeigt die Sampling-Anfragen eines MCP Servers an Visual Studio Code
• MCP: Browse Resources — durchsucht Ressourcen, die MCP Server bereitstellen
• MCP: Reset Cached Tools — löscht veraltete Tool-Daten Linuxbeast
• Chat: Open Chat Customizations — zentrale Verwaltung aller Chat-Anpassungen inkl. MCP

MCP Server in GitHub Copilot