WinSCP anlegen

Lokale Datein werde in der Regel automatisch auf den Analytics Server hochgeladen. Fall nicht der Fall, dann in Pycharm: Tools —> Deployment —> Upload...
- Alernativ kann ich auch einzelne Datein hochladen mit rechten Mausklick
Jupyterhub öffnen: https://analytics.easycredit.intern/user/301742/terminals/1
Jupyterhub: Im Workspace sollte das Projekt liegen. Wenn ich mit der Bearbeitung der Datei fertig bin, muss ich diese wieder auf lokales Pycharm herunter laden. Erst dann kann ich es auf Git pushen.
Datein vom Server auf lokalen PC herunterladen:
- Herunterladen kann ich die Datei(en) rechts in Pycharm (mit rechtem Mausklick):

Alternativ: Links in Pycharm mit rechter Mausklick auf Ordner klicken, denn ich gerne synchronisieren möchte: Deployment —> Sync with Deployed to —> Analytics_Prod
Environment updaten: Local ist das nicht möglich, denn die env existiert nur auf dem Server. Daher im lokalen Pycharm: Tools —> Start SSH session —> Analytics Prod. Nun wechseln in cd workspace/kwahr_2021. Als nächstes die env aktivieren: conda activate kwahr_2021. Und jetzt die bereits bestehende environment updaten: conda env update —file environment.yml

Neues Package installieren auf remote Environment

Falls Server abgestützt, kann dieser wieder geöffnet werden mit: